170 maestros en el distrito de Siming, Xiamen, han profundizado la investigación sobre la enseñanza de la IA: explorando nuevos caminos hacia la transformación digital de la educación
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el campo de la educación comienza en cambios sin precedentes. Recientemente, la Oficina de Educación de Siming District, Xiamen City, anunció que 170 maestros clave en el distrito han formado un equipo especial para llevar a cabo una investigación de enseñanza de IA en profundidad, con el objetivo de promover la transformación digital de la educación regional. Este movimiento no solo despertó la atención generalizada de la comunidad educativa, sino que también se convirtió en uno de los temas candentes en Internet recientemente.
1. Antecedentes del proyecto y composición del equipo
Según los datos publicados por la Oficina de Educación del Distrito Siming, el equipo de maestros que participan en esta investigación de enseñanza de IA cubre tres etapas: la escuela primaria, la escuela secundaria y la escuela secundaria, y la distribución de asignaturas está equilibrada. La composición específica es la siguiente:
Estudiar | Número de maestros | Porcentaje |
---|---|---|
escuela primaria | 72 | 42.4% |
escuela secundaria | 58 | 34.1% |
escuela secundaria | 40 | 23.5% |
2. Investigue áreas clave y logros
El proyecto se centra en cuatro direcciones básicas y ha hecho un progreso en fase:
Dirección de investigación | Número de subproyectos | Casos típicos |
---|---|---|
Sistema inteligente de preparación de lecciones | veintitrés | Desarrollo de la herramienta de generación de planes de lección de IA |
Análisis de aprendizaje personalizado | 18 | Modelo de predicción del comportamiento de aprendizaje |
Enseñanza experimental virtual | 15 | Plataforma de experimentos de química de realidad vr |
Evaluación de la efectividad de la enseñanza | 12 | Sistema de diagnóstico de IA de calidad en el aula |
3. Seguimiento de datos de efectividad de implementación
Tres meses después del lanzamiento del proyecto, ha logrado resultados notables en las escuelas piloto:
índice | Antes de la implementación | Después de la implementación | Aumentar |
---|---|---|---|
Eficiencia de preparación | 4.2 horas/clase | 2.8 horas/clase | 33.3% |
Participación estudiantil | 68% | 82% | 14 puntos porcentuales |
Cobertura de tutoría personalizada | 45% | 73% | 28 puntos porcentuales |
4. Establecer un sistema de capacitación para maestros
Para garantizar la calidad de la investigación, Siming District ha establecido un mecanismo de capacitación de tres niveles:
1.Capa básica: Capacitación de operación de herramienta de IA dos veces al mes
2.Nivel avanzado: Un estudio de caso de enseñanza en quincenal
3.Capa de innovación: Taller interdisciplinario trimestral
5. Respuesta social y planificación futura
El proyecto ha provocado una discusión generalizada sobre plataformas sociales, y el número de lecturas en #Teachers Group para desarrollar AI # ha alcanzado los 12 millones. Los expertos en educación señalaron que este modelo de "comunidad de enseñanza e investigación" proporciona un modelo replicable para la informatización de la educación regional. Siming District planea expandir el alcance del piloto al 60% de las escuelas en el distrito para 2024, y establecer una plataforma abierta para recursos de enseñanza de IA.
Actualmente, el proyecto ha solicitado proyectos clave provinciales, y su innovación se refleja en:
-Integración transfronteriza: Desarrollo conjunto entre maestros e ingenieros
-Basado en datos: Establecer una base de datos de comportamiento de enseñanza
-Construcción ecológica: Formar un sistema de cursos de IA basado en la escuela
En la ola de transformación digital, la práctica del distrito de Xiamen Siming muestra que cuando los educadores adoptan activamente los cambios tecnológicos, pueden abrir una nueva pista para mejorar la calidad de la enseñanza. Este caso también proporciona una valiosa muestra de referencia para la reforma nacional de educación básica.
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