Distrito de Gulou, la provincia de Fujian explora la colaboración de la máquina humana en todo el proceso de "investigación de la evaluación de preparación-aprendizaje"
En los últimos años, con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el campo de la educación comienza en un cambio profundo. Como pionero en la informatización educativa, el distrito de Gulou, la ciudad de Fujhou, la provincia de Fujian explora activamente el modelo de colaboración de máquinas humanas de todo el proceso de "investigación de planificación-aprendizaje de preparación" y ha logrado resultados notables. Este artículo analizará las prácticas innovadoras del distrito de Gulou en este campo en función de los temas populares y el contenido de toda la red durante los últimos 10 días.
1. Fondo y tendencias calientes
Según el monitoreo de datos en toda la red en los últimos 10 días, los temas populares en el campo de la educación se centran principalmente en "AI+Education", "Aprendizaje personalizado" y "Aula inteligente". La siguiente es una visualización estructurada de algunos datos calientes:
| Temas calientes | Popularidad de la discusión (índice) | Principalmente áreas preocupadas |
|---|---|---|
| AI+Educación | 9,500 | Beijing, Shanghai, Guangdong, Fujian |
| Aprendizaje personalizado | 7,800 | Jiangsu, Zhejiang, Hubei |
| Aula inteligente | 6.200 | Fujian, Sichuan, Shandong |
Se puede ver a partir de los datos que la provincia de Fujian está activa en el campo de la informatización educativa, especialmente el modelo de "colaboración de máquinas humanas" en el distrito de Gulou ha atraído mucha atención.
2. Exploración de todo el proceso de "investigación-enseñanza-aprendizaje-evaluación de evaluación" en el distrito de Gulou
Al integrar la tecnología de inteligencia artificial, el distrito de Gulou ha construido un sistema de colaboración de máquina humana que cubre todo el proceso de enseñanza, que incluye específicamente los siguientes cinco enlaces:
1. Sesión de preparación (preparación)
Los maestros usan la plataforma de preparación de lecciones de IA para generar rápidamente planes de lecciones personalizados. La plataforma puede recomendar recursos de enseñanza basados en datos de aprendizaje de los estudiantes, ahorrando el tiempo de los maestros para preparar lecciones. Según las estadísticas, la eficiencia promedio de preparación de la lección de los maestros en el distrito de Gulou ha aumentado en un 30%.
| Escuela | Mejorar la eficiencia de preparación de la lección | Tasa de uso de la herramienta de IA |
|---|---|---|
| Torre de batería First Center Primary School | 35% | 90% |
| Gulou experimental secundaria | 28% | 85% |
2. Enlace de enseñanza (enseñanza)
En la enseñanza del aula, los asistentes de IA ayudan a los maestros a monitorear en tiempo real de la atención de los estudiantes, respondiendo preguntas y otros datos, y a ajustar dinámicamente el ritmo de enseñanza. Por ejemplo, en un aula de matemáticas en una escuela primaria en el distrito de Gulou, el sistema de IA puede identificar automáticamente los puntos de confusión de los estudiantes y empujar ejercicios específicos.
3. Link de aprendizaje (aprendizaje)
Los estudiantes obtienen contenido de aprendizaje personalizado a través de terminales inteligentes de aprendizaje. El sistema genera dinámicamente caminos de aprendizaje basados en el dominio del conocimiento de los estudiantes. Los datos muestran que la precisión de la práctica de los estudiantes después de la clase aumenta en un 15% en promedio.
4. Enlace de evaluación (comentario)
El distrito de Gulou adopta la tecnología de análisis AI+ Big Data para lograr una evaluación completa del proceso de aprendizaje de los estudiantes. La siguiente es una comparación de datos para algunos indicadores de evaluación:
| Dimensión de evaluación | Evaluación tradicional | Evaluación de IA |
|---|---|---|
| Velocidad de corrección laboral | 2 horas/ turno | 10 minutos/ turno |
| Comentarios personalizados | Una vez por semana | tiempo real |
5. Sección de enseñanza e investigación (investigación)
La plataforma de enseñanza e investigación de IA puede analizar automáticamente los datos de la enseñanza y generar sugerencias de mejora docente. Los maestros en el distrito de Gulou realizan actividades de enseñanza y investigación en línea a través de la plataforma, y la eficiencia de enseñanza e investigación aumenta en un 40%.
3. Resultados y perspectivas futuras
El modelo de colaboración de la máquina humana en el distrito de Gulou ha logrado resultados notables: los puntajes promedio de los estudiantes han aumentado en un 12%, y la carga laboral de los maestros se ha reducido en un 25%. En el futuro, el distrito de Gulou planea profundizar aún más la aplicación de la tecnología de IA y crear una "zona de demostración de educación inteligente".
A través de la colaboración de la máquina humana de todo el proceso de "investigación de evaluation-evaluation de preparación", el distrito de Gulou ha proporcionado una valiosa experiencia para la informatización de la educación en todo el país. Este modelo no solo mejora la eficiencia de la enseñanza, sino que también abre nuevos caminos para la educación personalizada.
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